आपकी AI रणनीति काम नहीं कर रही (और पहले क्या ठीक करें)

आपकी AI रणनीति काम नहीं कर रही (और पहले क्या ठीक करें)

आपने 18 महीने पहले AI व्यय को मंजूर किया और सार्थक परिणामों की ओर इशारा नहीं कर सकते। तकनीक ठीक है। बजट मंजूर हुआ था। पायलट लॉन्च हुए। तो प्रगति अदृश्य क्यों है? समस्या प्रवृत्तियों को स्कैन करने और वास्तव में निष्पादन के बीच के अंतराल में बैठी है। डॉ. मार्क वैन रिजमेनम इस पैटर्न को बार-बार पहचानते हैं: संगठन विघ्न को देखते हैं, निर्णय लेते हैं, पायलट को मंजूरी देते हैं, और फिर स्थिर हो जाते हैं। हस्तांतरण कहीं विफल हो जाता है।

रणनीति चार विफलता बिंदुओं पर टूटती है। पहला: आप संकेतों के लिए स्कैन करते हैं लेकिन उन्हें कभी निष्पादक निर्णयों में अनुवाद नहीं करते हैं। दूसरा: आप रणनीतिक निर्णय लेते हैं लेकिन निष्पादन मशीनरी त्रैमासिक से तेजी से नहीं बढ़ सकती है। तीसरा: आप पायलट निष्पादित करते हैं लेकिन शिपिंग से पहले आउटपुट को मान्य करने के लिए कोई शासन नहीं है। चौथा: आप समाधान शिप करते हैं लेकिन कार्यबल के पास स्वामित्व तंत्र नहीं है, इसलिए अपनाना स्थिर हो जाता है। अधिकांश संगठन एक ही समय में दो या अधिक बिंदुओं पर विफल होते हैं। इसीलिए 18 महीने का व्यय अदृश्य लगता है। व्यय स्वयं वास्तविक है। क्षमता विकास अधूरा है।

प्रत्येक विफलता बिंदु का एक अलग मूल कारण है। स्कैनिंग-से-निर्णय ब्रेकडाउन आमतौर पर अपर्याप्त कार्यकारी बैंडविड्थ या क्रॉस-कार्यात्मक अनुवाद की कमी से उत्पन्न होते हैं। निर्णय-से-प्रयोग ब्रेकडाउन तब उत्पन्न होता है जब बुनियादी ढांचा गति को सीमित करता है या अनुमोदन तंत्र अत्यधिक साइन-ऑफ की आवश्यकता होती है। प्रयोग-से-उत्पादन स्टॉल तब होता है जब शासन ढांचे सिद्धांत में काम करते हैं लेकिन व्यवहार में बहुत धीरे संचालित होते हैं। उत्पादन-से-अपनाना विफलताएं तब होती हैं जब कार्यबल के पास प्रोत्साहन संरचनाएं नहीं होती हैं या नए परिचालन मॉडल के लिए तैयार नहीं होता है।

एक निदान प्रकट करता है कि कौन सी हस्तांतरण टूटी है। यह प्रवृत्ति से निर्णय, निर्णय से प्रयोग, प्रयोग से उत्पादन और उत्पादन से स्केल किए गए अपनाने की गति को मापता है। वास्तविक उद्योग उदाहरण पैटर्न दिखाते हैं: एक वित्तीय सेवा फर्म जो पूरी तरह से स्कैन करती है लेकिन इतनी सावधानीपूर्वक सत्यापित करती है कि पायलट कभी शिप नहीं होते हैं। एक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली जो तेजी से प्रयोग करती है लेकिन कोई शासन ढांचा नहीं है, जोखिम बनाती है। एक सरकारी एजेंसी जो जानबूझकर आगे बढ़ती है लेकिन विभागों में जो काम करता है उसे स्केल नहीं कर सकती है। अपने पैटर्न को समझने से लक्षित निवेश की अनुमति मिलती है।

Intelligence Age Scorecard टूटी हुई कड़ी को इंगित करता है। एक बार जब आप इसे पहचान लेते हैं, तो उस विशिष्ट हस्तांतरण को ठीक करने से पूरी चेन तेजी से आगे बढ़ती है। यह कठोर परिश्रम के बारे में नहीं है। यह उस चीज़ को ठीक करने के बारे में है जो वास्तव में टूटी है। नेतृत्व का ध्यान और संसाधन आवंटन फिर उस विशिष्ट बाधा को लक्षित कर सकता है जो आपकी रणनीति की आगे की गति को बाधित करती है।

अपनी टूटी कड़ी खोजें। Intelligence Age Scorecard प्रत्येक हस्तांतरण को मापता है और आपको दिखाता है कि कौन सी आपकी रणनीति को बाधित कर रही है। 15 मिनट का मूल्यांकन लें और इसे ठीक करने के लिए एक व्यक्तिगत रोडमैप प्राप्त करें। https://www.thedigitalspeaker.com/intelligence-age-scorecard/ पर जाएं

Dr. Mark van Rijmenam के बारे में: Dr. Mark van Rijmenam विश्व के अग्रणी रणनीतिक भविष्यवादी हैं और Intelligence Age Scorecard के निर्माता हैं, जो उनकी पुस्तक Now What? How to Ride the Tsunami of Change के WAVE फ्रेमवर्क पर आधारित एक नैदानिक मूल्यांकन है। वह पांच महाद्वीपों में Fortune 500 कंपनियों और सरकारों को AI और उभरती तकनीकों पर सलाह देते हैं।

यह लेख स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल संस्करण के लिए, अंग्रेजी लेख पढ़ें। पूर्ण विश्लेषण के लिए, Intelligence Age Scorecard लें।