अपने उद्योग के विरुद्ध AI तैयारी को कैसे बेंचमार्क करें

अपने उद्योग के विरुद्ध AI तैयारी को कैसे बेंचमार्क करें

क्या आप AI तैयारी पर अपने उद्योग के समकक्षों से आगे या पिछड़े हैं? निरपेक्ष तैयारी स्कोर context के बिना कुछ नहीं कहते हैं। 70 का स्कोर वित्तीय सेवाओं के लिए माध्यिका से कम हो सकता है, जहां शासन सांस्कृतिक अपेक्षा है, लेकिन यह स्वास्थ्य सेवा के लिए माध्यिका से अधिक है। आपकी प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति इस बात पर निर्भर करती है कि आप आपके विशिष्ट सेक्टर में समकक्षों के विरुद्ध कैसे खड़े हैं। एकत्रित डेटा पैटर्न प्रकट करता है: वित्तीय सेवाएं शासन पर नेतृत्व करती हैं लेकिन कार्यबल तैयारी में पिछड़ी हैं। स्वास्थ्य सेवा प्रवृत्तियों को अच्छी तरह देखती है लेकिन निष्पादन को पर्याप्त तेजी से pivot नहीं कर सकती है। प्रौद्योगिकी कंपनियां तेजी से प्रयोग करती हैं लेकिन औपचारिक शासन ढांचे के बिना संचालित होती हैं। सरकारी एजेंसियों के पास शासन इरादा है लेकिन गति के साथ struggle करते हैं।

आपकी तैयारी प्रोफाइल उद्योग-आकार वाली है। वित्तीय सेवाएं शासन में उत्कृष्टता दिखाती हैं क्योंकि नियामक प्रशिक्षण गहरा है। अनुपालन कार्य परिष्कृत हैं। लेकिन गति के बिना शासन एक अलग समस्या बनाता है: पायलट समीक्षा को clear करने में महीनों लगते हैं। कार्यबल प्रशिक्षण को अनुपालन checkbox के रूप में देखा जाता है, रणनीतिक क्षमता नहीं। वित्तीय सेवाएं जो आगे निकल रही हैं वे वे हैं जो शासन को ढीला करती हैं जहां वे स्वाभाविक रूप से मजबूत हैं और जहां वे पिछड़े हैं वहां गति और कार्यबल सशक्तिकरण में निवेश करती हैं।

स्वास्थ्य सेवा प्रवृत्तियों को अच्छी तरह देखती है। चिकित्सक प्रकाशनों को scan करते हैं। चिकित्सा उपकरण कंपनियां प्रतियोगियों को monitor करती हैं। समस्या निष्पादन में अनुवाद है। स्वास्थ्य सेवा कई समितियों के माध्यम से सावधानीपूर्वक चलती है। जोखिम मूल्यांकन पूर्ण है। यह सीखने और करने के बीच lag बनाता है। स्वास्थ्य सेवा जो आगे निकल रही है वे जो low-risk AI पायलटों के लिए fast-track शासन create करती हैं और अनुमोदन प्रक्रिया को निवेश rhythm से अलग करती हैं ताकि स्कैनिंग तेजी से प्रयोग की ओर ले जाए।

प्रौद्योगिकी कंपनियां वेग से प्रयोग करती हैं। वे release करते हैं, सीखते हैं, iterate करते हैं। शासन नौकरशाही जैसा लगता है। लेकिन शासन के बिना गति जोखिम बनाता है। मॉडल unknown bias के साथ शिप होते हैं। Edge cases को internal testing द्वारा नहीं, ग्राहकों द्वारा खोजे जाते हैं। प्रौद्योगिकी कंपनियां जो आगे निकल रही हैं वे जो शासन को experimental loop में एकीकृत करती हैं, बाद में इसे bolt on नहीं करते। इसके लिए सांस्कृतिक shift की आवश्यकता है, सिर्फ process नहीं।

सरकारी एजेंसियों के पास उत्कृष्ट शासन intent और नियामक संरेखण है। निष्पादन गति निरंतर दबाव है। डॉ. मार्क वैन रिजमेनम सरकारी संगठनों को आगे बढ़ते देखते हैं जब वे private-sector प्रयोग गति को उस शासन ढांचे पर लागू करते हैं जिसे वे पहले से ही बना चुके हैं। अपने आप को अपने उद्योग के विरुद्ध benchmark करें पैटर्न को स्वीकार करने के लिए नहीं, बल्कि यह समझने के लिए कि किस प्रकार की सांस्कृतिक shift आपको लाभ देगा।

देखें कि आपकी तैयारी उद्योग समकक्षों से कैसे तुलना करता है। https://www.thedigitalspeaker.com/intelligence-age-scorecard/ पर जाएं

Dr. Mark van Rijmenam के बारे में: Dr. Mark van Rijmenam विश्व के अग्रणी रणनीतिक भविष्यवादी हैं और Intelligence Age Scorecard के निर्माता हैं, जो उनकी पुस्तक Now What? How to Ride the Tsunami of Change के WAVE फ्रेमवर्क पर आधारित एक नैदानिक मूल्यांकन है। वह पांच महाद्वीपों में Fortune 500 कंपनियों और सरकारों को AI और उभरती तकनीकों पर सलाह देते हैं।

यह लेख स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल संस्करण के लिए, अंग्रेजी लेख पढ़ें। पूर्ण विश्लेषण के लिए, Intelligence Age Scorecard लें।