Warum die meisten KI-Reifegradmodelle den Punkt verfehlen

Warum die meisten KI-Reifegradmodelle den Punkt verfehlen

Die meisten KI-Reifungsmodelle stellen die falsche Frage. Sie messen, ob Sie spezifische Technologien eingeführt haben: Machine-Learning-Plattformen, Large Language Models, generative KI-Tools. Sie bewerten Sie auf Implementierung. Haben Sie MLOps installiert? Haben Sie einen Data Lake? Nutzen Menschen ChatGPT? Aber Technologie-Einführung sagt nichts darüber aus, ob Ihre Organisation das Zeitalter der Intelligenz überstehen wird. Was zählt, ist Organisationsfähigkeit.

Eine Organisation mit den fortschrittlichsten KI-Plattformen und keinem Governance-Rahmen ist zerbrechlich. Eine Organisation, die Signale scannt, aber nicht schnell handeln kann, wird Konkurrenten beobachten, wie sie sie ausführen. Eine Organisation mit starker Umsetzung und keine Belegschaftsbereitschaft wird sehen, wie Einführung scheitert. Technologie-Einführungs-Modelle verfehlen all dies. Sie messen die Einkaufsliste, nicht die Maschinerie.

Fähigkeits-Modelle messen, ob Ihre Organisation vier Dinge kann: Signale scannen, bevor Konkurrenten das tun, von Idee zu Live-Produktion in Monaten nicht Jahren gehen, KI-Ergebnisse kontrollieren, bevor sie Kunden beeinflussen, und Ihre Belegschaft befähigen, funktionsübergreifend vorzuschlagen und auszuführen. Diese vier Fähigkeiten sagen Überleben voraus. Eine Organisation, die in allen vier stark ist, wird Störungen navigieren. Ungleichgewichte sagen Ausfallmodi voraus.

Eine starke Scan-Fähigkeit mit schwacher Umsetzung schafft den gelähmten Visionär. Sie sehen, was kommt. Sie können nicht schnell genug reagieren. Eine starke Umsetzungsfähigkeit mit schwacher Governance schafft Regulierungsrisiko. Sie veröffentlichen schnell und entdecken Probleme durch Kundenschaden. Eine starke Belegschaftsbereitschaft mit schwacher Scanning bedeutet, dass Menschen aktiviert, aber ziellos sind. Dr. Mark van Rijmenam findet, dass Fähigkeitsungleichgewichte verlässlicher Ausfallmodi sagen als irgendwelche einzelnen Schwächen.

Das Intelligence Age Scorecard misst Fähigkeit, nicht Einführung. Es zeigt Ihnen, wo Sie ausgeglichen sind und wo die Lücken sind. Am wichtigsten zeigt es Ihnen, welche Lücke Sie zuerst beheben sollten. Diese Lücke ist gewöhnlich die, die Ihre anderen Fähigkeiten einschränkt. Beheben Sie diese zuerst, und die anderen beschleunigen.

Messen Sie Organisationsfähigkeit, nicht Einführung. Besuchen Sie https://www.thedigitalspeaker.com/intelligence-age-scorecard/

Über Dr. Mark van Rijmenam: Dr. Mark van Rijmenam ist ein weltweit führender strategischer Futurist und Entwickler des Intelligence Age Scorecard, einer diagnostischen Bewertung basierend auf dem WAVE-Framework aus seinem Buch Now What? How to Ride the Tsunami of Change. Er berät Fortune-500-Unternehmen und Regierungen auf fünf Kontinenten zu KI und neuen Technologien.

Dieser Artikel wurde maschinell übersetzt. Für die Originalversion lesen Sie den englischen Artikel. Für die vollständige forschungsbasierte Analyse nehmen Sie am Intelligence Age Scorecard teil.