आपका संगठन AI के बारे में बात क्यों करता है लेकिन कभी कार्य नहीं करता

आपका संगठन AI के बारे में बात क्यों करता है लेकिन कभी कार्य नहीं करता

आपकी कार्यकारी टीम सहमत है: "हमें और अधिक AI करने की आवश्यकता है।" फिर चुप्पी। विभिन्न नेता उस निर्देश को पूरी तरह से विभिन्न लेंस के माध्यम से व्याख्या करते हैं। कुछ तैनाती गति को अनुकूल करते हैं। अन्य शासन को प्राथमिकता देते हैं। अन्य कार्यबल तैयारी पर ध्यान केंद्रित करते हैं। समन्वय विफल होता है क्योंकि हर कोई एक ही शब्द सुनता है लेकिन विभिन्न आवश्यकताओं को समझता है। स्पष्ट प्राथमिकता के बिना, प्रत्येक कार्य अपने दृष्टिकोण से समझ में आने वाली दिशा में बढ़ता है लेकिन संगठन में घर्षण बनाता है।

एक सटीक विवरण के साथ तुलना करें: "हम स्कैनिंग पर मजबूत हैं और प्रयोग पर मध्यम हैं, लेकिन कार्यबल तैयारी पर कमजोर हैं।" यह विशिष्टता तुरंत कार्य सूची पैदा करती है। आप दर्शन पर बहस नहीं कर रहे। आप कौशल और आत्मविश्वास में एक मूर्त अंतराल को संबोधित कर रहे हैं जिसे हर कार्य अब प्राथमिकता दे सकता है। स्पष्टता अस्पष्ट निर्देशों के बाद आने वाली निर्णय पंगुता को दूर करता है।

अस्पष्ट निर्देश असंबद्ध कार्रवाई पैदा करते हैं। विपणन शासन विचार के बिना जेनरेटिव उपकरण तैनात करता है। वित्त विश्वसनीयता पर सवाल करता है। संचालन ROI स्पष्टता के बिना धीरे-धीरे चलता है। HR क्षमता अंतराल के बारे में चिंतित है। कोई समन्वय नहीं होता क्योंकि निर्देश कभी निर्दिष्ट नहीं करता कि AI तैयारी के कौन से आयाम सबसे महत्वपूर्ण हैं या कौन से अंतराल सबसे अधिक बाध्यकारी हैं। प्रत्येक विभाग की समानांतर पहल कार्य के एक-दूसरे के विरुद्ध भी हो सकते हैं, एक कार्य दूसरे की तुलना में तेजी से चलता है क्योंकि समर्थन कर सकता है।

साझा शब्दावली तत्काल निष्पादन को बदलती है। जब आपका संगठन सुसंगत आयाम (Watch, Adapt, Verify, Empower) का उपयोग करके AI तैयारी का नाम देता है, तो टीमें रणनीति पर बहस करना बंद करती हैं और चिन्हित अंतराल की ओर बढ़ने लगती हैं। वित्त और विपणन सामंजस्य करते हैं क्योंकि वे दोनों मूर्त Verify अंतराल को संबोधित कर रहे हैं। संचालन और HR सामंजस्य करते हैं क्योंकि वे दोनों Empower क्षमता बनाते हैं। भाषा समन्वय संभव बनाता है क्योंकि समस्या अब अमूर्त नहीं है। यह शब्दावली वह तंत्र बन जाती है जिसके माध्यम से रणनीति निष्पादन में परिवर्तित होती है।

अस्पष्ट आकांक्षा से मापने योग्य आयामों में बदलाव का दूसरा लाभ है: यह प्रगति को दृश्यमान और ट्रैक करने योग्य बनाता है। साझा भाषा के साथ, त्रैमासिक व्यावसायिक समीक्षाएँ दिखा सकती हैं कि कौन से आयाम सुधरे और कौन से बने रहे। यह जवाबदेही बनाता है और गलताधारणा विनाशकारी होने से पहले कोर्स सुधार की अनुमति देता है।

डॉ. मार्क वैन रिजमेनम ने Intelligence Age Scorecard को संगठनों को यह साझा शब्दावली प्रदान करने के लिए बनाया। "AI तैयारी" पर बहस करने की जगह, टीमें विशिष्ट, मापने योग्य आयामों पर चर्चा करती हैं। सटीकता से संरेखण अनुसरण करता है। अपने संगठन को Intelligence Age Scorecard को व्यक्तिगत रूप से लें। स्कोर की तुलना करें। वास्तविक माप से अपनी साझा भाषा बनाएँ। यह शब्दावली निष्पादन के लिए आपकी समन्वय तंत्र बन जाती है।

Dr. Mark van Rijmenam के बारे में: डॉ. मार्क वैन रिजमेनम विश्व के अग्रणी रणनीतिक भविष्यवादी हैं और Intelligence Age Scorecard के निर्माता हैं, जो उनकी पुस्तक Now What? How to Ride the Tsunami of Change के WAVE फ्रेमवर्क पर आधारित एक नैदानिक मूल्यांकन है। वह छह महाद्वीपों में Fortune 500 कंपनियों और सरकारों को AI और उभरती तकनीकों पर सलाह देते हैं।

यह लेख स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल संस्करण के लिए, अंग्रेजी लेख पढ़ें। पूर्ण विश्लेषण के लिए, Intelligence Age Scorecard लें।