Cómo detectar sesgos de IA antes de que llegue a sus clientes

Un modelo de IA sesgado que llega a los clientes no es un problema de ciencia de datos. El sesgo del modelo trata de datos. Permitir que se envíe trata sobre la falta de gobernanza. Las organizaciones que detectan sesgo hacen tres cosas: validación previa al despliegue, monitoreo continuo, pruebas

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