AI कौशल विकास जो वास्तव में काम करता है: एक बार प्रशिक्षण से परे

AI कौशल विकास जो वास्तव में काम करता है: एक बार प्रशिक्षण से परे

आपने AI प्रशिक्षण कार्यक्रम चलाया। उपस्थिति ठोस थी। जुड़ाव अच्छा दिख रहा था। छह महीने बाद, कुछ नहीं बदला। एक बार का प्रशिक्षण जागरूकता समस्या को हल करता है। यह क्षमता नहीं बनाता है।

दोपहर के भोजन और सीख AI पर सत्र संदर्भ सेटिंग के लिए मूल्यवान हैं। वे जागरूकता बनाते हैं। लेकिन जागरूकता क्षमता नहीं है। एक कार्यकारी जो LLM मैकेनिक्स को समझता है लेकिन निर्णयों में उपयोग करने के लिए कोई ढांचा नहीं है, ऊपर उठाया गया नहीं है। एक टीम जानता है कि जेनरेटिव उपकरण मौजूद हैं लेकिन सुरक्षित रूप से एकीकृत करने के लिए कोई कार्यप्रवाह नहीं है वास्तविक कार्य के लिए तैयार नहीं है। ज्ञान स्थानांतरण होता है, लेकिन संगठनात्मक गोद का अनुसरण नहीं करता क्योंकि प्रशिक्षण उन बाधाओं को संबोधित नहीं करता है जो उस ज्ञान को लागू करने से रोकते हैं।

संरचनात्मक कौशल विकास पूरी तरह से अलग सिद्धांतों पर काम करता है। यह उन कार्यप्रवाहों में एम्बेड किया जाता है जहाँ लोग वास्तव में दैनिक काम करते हैं, वास्तविक कार्यों से अलग पाठ्यक्रमों के रूप में नहीं। इसे व्यवहार परिवर्तन और परिणामों द्वारा मापा जाता है, उपस्थिति और प्रमाणपत्रों द्वारा नहीं। यह गैर-तकनीकी नेताओं को शामिल करता है और सीधे मूल्यांकन से पहचाने गए क्षमता अंतराल से जुड़ा होता है, सामान्य पाठ्यक्रम पढ़ाया नहीं जाता है। यह दृष्टिकोण अधिक अग्रिम विश्लेषण की आवश्यकता है लेकिन प्रशिक्षण निवेश पर नाटकीय रूप से अधिक रिटर्न पैदा करता है।

मूर्त पथ सीधा है। WAVE आयामों का उपयोग करके अपनी संगठन की क्षमता अंतराल का मूल्यांकन करें। अक्सर Empower (कार्यबल तैयारी) सीमित बाधा है जो गोद को सीमित करता है। प्रशिक्षण डिज़ाइन करें जो उस विशिष्ट अंतराल को संबोधित करता है, न कि सभी के लिए सामान्य AI साक्षरता। प्रशिक्षण को सीधे उन उपकरणों और कार्यप्रवाहों में एम्बेड करें जो लोग हर दिन उपयोग करते हैं। वास्तविक व्यवहार परिवर्तन के माध्यम से प्रगति को मापें, पूर्णता दरों द्वारा नहीं। सभी नेतृत्व स्तरों को शामिल करें, न कि केवल तकनीकी टीमें। गैर-तकनीकी नेताओं को अक्सर AI गोद में प्रतिरोध होता है क्योंकि वे अप्रस्तुत महसूस करते हैं, फिर भी वे तैनाती निर्णय लेने वाले होते हैं और संगठनात्मक गति निर्धारित करते हैं।

जागरूकता प्रशिक्षण और क्षमता प्रशिक्षण के बीच का अंतर आवेदन के ध्यान में है। जागरूकता प्रशिक्षण "यह क्या है" का उत्तर देता है। क्षमता प्रशिक्षण "मुझे इसका उपयोग कब करना चाहिए और मैं इसे अपनी विशिष्ट भूमिका में कैसे लागू करूँ।" उत्तर देता है। दूसरे प्रकार को डिज़ाइन करने में अधिक समय लगता है लेकिन दीर्घकालिक संगठनात्मक परिवर्तन पैदा करता है।

डॉ. मार्क वैन रिजमेनम जोर देते हैं कि Intelligence Age को सामान्य जागरूकता प्रशिक्षण के बजाय क्षमता-आधारित कौशल विकास की आवश्यकता होती है। अपनी Empower अंतराल की पहचान करने के लिए Intelligence Age Scorecard का उपयोग करें। प्रशिक्षण का निर्माण करें जो उन अंतराल को सीधे संबोधित करता है। मापें कि क्या कौशल विकास संगठन में व्यवहार को बदल रहा है। यह है कि प्रशिक्षण कैसे अनुपालन चेकबॉक्स के बजाय रणनीतिक निवेश बन जाता है।

Dr. Mark van Rijmenam के बारे में: डॉ. मार्क वैन रिजमेनम विश्व के अग्रणी रणनीतिक भविष्यवादी हैं और Intelligence Age Scorecard के निर्माता हैं, जो उनकी पुस्तक Now What? How to Ride the Tsunami of Change के WAVE फ्रेमवर्क पर आधारित एक नैदानिक मूल्यांकन है। वह पांच महाद्वीपों में Fortune 500 कंपनियों और सरकारों को AI और उभरती तकनीकों पर सलाह देते हैं।

यह लेख स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल संस्करण के लिए, अंग्रेजी लेख पढ़ें। पूर्ण विश्लेषण के लिए, Intelligence Age Scorecard लें।