जब आप AI तैयारी को नज़रअंदाज़ करते हैं तो क्या होता है (वास्तविक पैटर्न)

जब आप AI तैयारी को नज़रअंदाज़ करते हैं तो क्या होता है (वास्तविक पैटर्न)

तैयारी मूल्यांकन को छोड़ने वाली संस्थाएं विफलता के पूर्वानुमेय पैटर्न का सामना करती हैं। शासन विफलताएं घटनाएं बन जाती हैं। पायलट बजट का उपभोग करते हैं बिना शिपिंग के। प्रतिद्वंद्वी तेजी से चलते हैं और बाजार शेयर लेते हैं। हर पैटर्न एक विशिष्ट क्षमता अंतराल से जुड़ता है। इन पैटर्न को समझना आपको प्रारंभिक चेतावनी देता है।

शासन विफलता पैटर्न इस तरह दिखता है: आप उत्पादन में एक AI प्रणाली तैनात करते हैं। एक ग्राहक या नियामक एक पूर्वाग्रह समस्या को सामने लाता है, या मॉडल सीमांत मामलों पर विफल होता है, या आउटपुट अस्पष्ट होते हैं। यह एक तकनीकी विफलता नहीं है। मॉडल जैसा डिज़ाइन किया गया था वैसे ही काम करता है। विफलता शासन है। कोई भी ग्राहक इसे देखने से पहले इसे स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं करता था। आपके पास कोई पूर्वाग्रह ऑडिट नहीं था। आपके पास सीमांत मामलों के लिए कोई परीक्षण प्रोटोकॉल नहीं था। आपके पास कोई दस्तावेज़ नहीं था कि मॉडल कैसे निर्णय लेता है। मजबूत शासन वाली एक संस्था को उत्पादन से पहले यह पकड़ा होता। आपने नहीं किया।

पायलट पर्गेटरी पैटर्न अलग है। आपने पिछले दो साल में 20 AI पायलट लॉन्च किए। कितने शिप किए? अधिकांश संस्थाएं शून्य या एक का उत्तर देती हैं। पायलट तकनीकी रूप से काम करते हैं। वे मूल्य प्रदर्शित करते हैं। लेकिन वे कभी प्रयोग से उत्पादन में सीमा को पार नहीं करते। यह एक निष्पादन क्षमता समस्या है। आप विचार कर सकते हैं और प्रयोग कर सकते हैं। आप सत्यापित, शासन और पैमाने नहीं कर सकते। बजट पायलटों के लिए बहता है। परिणाम ग्राहकों के लिए प्रवाहित नहीं होते हैं। इस पैटर्न के 18 महीने के बाद, कार्यकारी आत्मविश्वास ढह जाता है।

प्रतिस्पर्धी अंधापन पैटर्न तब उभरता है जब आप बाजार विध्वंस के बारे में सीखते हैं जब यह पहले से ही प्रतिस्पर्धी स्थिति को स्थानांतरित कर चुका हो। एक प्रतिद्वंद्वी ने आप प्रवृत्ति को समझने से पहले AI-सक्षम उत्पाद लॉन्च किए। एक आसन्न उद्योग AI क्षमताओं का उपयोग करके आपके बाजार में चले गए जो आपके पास नहीं थीं। आप क्षितिज पर स्कैन नहीं कर रहे थे। आप अपनी श्रेणी में प्रतिद्वंद्वी क्या कर रहे थे यह देख रहे थे। वह प्रतिक्रियाशील स्कैनिंग है। आगे बढ़ने वाली संस्थाएं 6-12 महीने भविष्य में स्कैन करती हैं।

कार्यबल घर्षण पैटर्न घोषणा और प्रशिक्षण के बाद भी AI गोद लेने के प्रतिरोध के रूप में दिखाता है। कर्मचारी नहीं समझते कि उनकी नौकरियां कैसे बदलती हैं। वे प्रतिस्थापन का डर खाते हैं। वे कोई कैरियर पथ नहीं देखते। यह कार्यबल तैयारी विफलता है। मजबूत कार्यबल सक्षमता वाली एक संस्था AI पहल के चारों ओर लोगों को गतिमान करती है। बिना इसके, गोद लेना विफल होता है भले ही कार्यकारी प्रतिबद्धता हो। Dr. Mark van Rijmenam को पता चलता है कि अधिकांश संस्थाएं इन पैटर्नों में से कम से कम दो दिखाती हैं। कोई भी अयोग्य नहीं है। सभी संरचित क्षमता माप के साथ रोकथाम योग्य हैं।

अपनी तैयारी को इन पैटर्नों से टकराने से पहले मापें। https://www.thedigitalspeaker.com/intelligence-age-scorecard/ पर जाएं

Dr. Mark van Rijmenam के बारे में: डॉ. मार्क वैन रिजमेनम विश्व के अग्रणी रणनीतिक भविष्यवादी हैं और Intelligence Age Scorecard के निर्माता हैं, जो उनकी पुस्तक Now What? How to Ride the Tsunami of Change के WAVE फ्रेमवर्क पर आधारित एक नैदानिक मूल्यांकन है। वह छह महाद्वीपों में Fortune 500 कंपनियों और सरकारों को AI और उभरती तकनीकों पर सलाह देते हैं।

यह लेख स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल संस्करण के लिए, अंग्रेजी लेख पढ़ें। पूर्ण विश्लेषण के लिए, Intelligence Age Scorecard लें।