क्यों अधिकांश AI परिपक्वता मॉडल बिंदु को miss करते हैं

क्यों अधिकांश AI परिपक्वता मॉडल बिंदु को miss करते हैं

अधिकांश AI परिपक्वता मॉडल गलत सवाल पूछते हैं। वे यह मापते हैं कि क्या आपने विशिष्ट technologies को adopt किया है: machine learning platforms, LLMs, generative AI tools। वे आपको implementation पर score देते हैं। क्या आपने MLOps install किया? क्या आपके पास एक data lake है? क्या लोग ChatGPT use कर रहे हैं? लेकिन technology adoption कुछ नहीं कहता कि क्या आपका संगठन बुद्धिमत्ता युग को survive करेगा। क्या मायने रखता है यह है संगठनात्मक क्षमता।

एक संगठन जिसके पास सबसे advanced AI platforms हैं और कोई शासन ढांचा नहीं है नाजुक है। एक संगठन जो संकेतों के लिए scan करता है लेकिन गति से move नहीं कर सकता है वह प्रतियोगियों को execute करते देखेगा। एक संगठन जिसके पास strong execution है और कोई कार्यबल तैयारी नहीं है वह adoption को fail देखेगा। Technology-adoption मॉडल यह सब miss करते हैं। वे shopping list को measure करते हैं, machinery नहीं।

Capability मॉडल यह measure करते हैं कि क्या आपका संगठन चार चीजें कर सकता है: competitors से पहले संकेतों के लिए scan करना, idea से live production में महीनों नहीं वर्षों में move करना, ग्राहकों को impact करने से पहले AI आउटपुट को govern करना, और departments में propose और execute करने के लिए अपने कार्यबल को enable करना। ये चार capabilities survival को predict करती हैं। एक संगठन जो सभी चार में strong है disruption को navigate करेगा। Imbalances failure modes को predict करते हैं।

Weak scanning के साथ strong execution का मतलब है paralyzed visionary। आप देखते हैं कि क्या आ रहा है। आप respond करने के लिए fast enough move नहीं कर सकते। Weak governance के साथ strong execution का मतलब है regulatory risk। आप fast ship करते हैं और problems को customer harm के माध्यम से discover करते हैं। Weak scanning के साथ strong कार्यबल तैयारी का मतलब है लोग mobilized हैं लेकिन directionless हैं। डॉ. मार्क वैन रिजमेनम पाते हैं कि capability imbalances किसी भी single weakness से failure को ज्यादा predict करते हैं।

Intelligence Age Scorecard capability को measure करता है, adoption नहीं। यह आपको दिखाता है कि आप कहां balanced हैं और gaps कहां हैं। सबसे महत्वपूर्ण, यह आपको दिखाता है कि पहले कौन सा gap fix करना है। वह gap आमतौर पर वह होता है जो आपकी दूसरी capabilities को constrain करता है। पहले उसे fix करें, और दूसरे accelerate होते हैं।

संगठनात्मक क्षमता को measure करें, adoption नहीं। https://www.thedigitalspeaker.com/intelligence-age-scorecard/ पर जाएं

Dr. Mark van Rijmenam के बारे में: Dr. Mark van Rijmenam विश्व के अग्रणी रणनीतिक भविष्यवादी हैं और Intelligence Age Scorecard के निर्माता हैं, जो उनकी पुस्तक Now What? How to Ride the Tsunami of Change के WAVE फ्रेमवर्क पर आधारित एक नैदानिक मूल्यांकन है। वह पांच महाद्वीपों में Fortune 500 कंपनियों और सरकारों को AI और उभरती तकनीकों पर सलाह देते हैं।

यह लेख स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल संस्करण के लिए, अंग्रेजी लेख पढ़ें। पूर्ण विश्लेषण के लिए, Intelligence Age Scorecard लें।