Perché la maggior parte dei modelli di maturità dell'IA mancano il punto

Perché la maggior parte dei modelli di maturità dell'IA mancano il punto

La maggior parte dei modelli di maturità dell'IA pongono la domanda sbagliata. Misurano se hai adottato tecnologie specifiche: piattaforme di machine learning, LLM, strumenti di IA generativa. Ti valutano sull'implementazione. Hai installato MLOps? Hai un data lake? Le persone stanno usando ChatGPT? Ma l'adozione della tecnologia non predice nulla se la tua organizzazione sopravviverà all'era dell'intelligenza. Ciò che conta è la capacità organizzativa.

Un'organizzazione con le piattaforme di IA più avanzate e nessun framework di governance è fragile. Un'organizzazione che scansiona i segnali ma non riesce a muoversi velocemente guarderà i concorrenti eseguire. Un'organizzazione con forte esecuzione e nessuna prontezza della forza lavoro vedrà fallire l'adozione. I modelli di adozione della tecnologia perdono tutto questo. Misurano la lista della spesa, non il macchinario.

I modelli di capacità misurano se la tua organizzazione può fare quattro cose: scansionare i segnali prima dei concorrenti, passare dall'idea alla produzione dal vivo in mesi non anni, governare gli output dell'IA prima che influenzino i clienti e abilitare la tua forza lavoro a proporre ed eseguire tra i dipartimenti. Queste quattro capacità prevedono la sopravvivenza. Un'organizzazione forte in tutti e quattro navigherà la disruption. Gli squilibri prevedono modalità di fallimento.

Una forte capacità di scansione con debole esecuzione crea il visionario paralizzato. Vedi cosa sta arrivando. Non riesco a muoversi abbastanza velocemente per rispondere. Una forte capacità di esecuzione con debole governance crea rischio normativo. Spedisci velocemente e scopri i problemi attraverso il danno dei clienti. Una forte prontezza della forza lavoro con debole scansione significa che le persone sono mobilitate ma senza direzione. Dr. Mark van Rijmenam scopre che gli squilibri di capacità sono più predittivi del fallimento di qualsiasi singola debolezza.

L'Intelligence Age Scorecard misura la capacità, non l'adozione. Ti mostra dove sei equilibrato e dove sono i divari. Soprattutto, ti mostra quale divario sistemare per primo. Quel divario di solito è quello che vincola le tue altre capacità. Sistemalo per primo e gli altri accelerano.

Misura la capacità organizzativa, non l'adozione. Visita https://www.thedigitalspeaker.com/intelligence-age-scorecard/

Informazioni su Dr. Mark van Rijmenam: Dr. Mark van Rijmenam è un futurista strategico di fama mondiale e creatore dell'Intelligence Age Scorecard, una valutazione diagnostica basata sul framework WAVE del suo libro Now What? How to Ride the Tsunami of Change. Consiglia aziende Fortune 500 e governi in cinque continenti su IA e tecnologie emergenti.

Questo articolo è stato tradotto automaticamente. Per la versione originale, leggi l'articolo in inglese. Per l'analisi completa, fai l'Intelligence Age Scorecard.