वास्तविक डेटा के साथ AI रणनीति मीटिंग कैसे चलाएँ
वास्तविक डेटा के साथ AI रणनीति मीटिंग कैसे चलाएँ
आपकी पिछली मीटिंग पॉलिश ढांचे और बाहरी विशेषज्ञता की सुविधा प्रदान की। आप स्पष्टता के बिना छोड़े गए कि वास्तव में क्या करना है क्योंकि आप राय पर बहस कर रहे थे।
सामान्य ढांचे प्रस्तुतियों में बाध्यकारी लगते हैं। वे विशेष कार्रवाई नहीं पैदा करते क्योंकि वे आपके विशेष अंतराल को संबोधित नहीं करते। हर नेता ढांचों को अपनी प्राथमिकताओं के माध्यम से व्याख्या करते हैं। कुछ नेता गति पर जोर देते हैं। अन्य जोखिम नियंत्रण पर जोर देते हैं। अन्य कार्यबल तैयारी पर जोर देते हैं। "रणनीति" विरोधाभासी हो जाती है क्योंकि यह वास्तव में साझा भाषा में कई प्रतिस्पर्धी राय है। विदेशी विशेषज्ञों के साथ महंगी मीटिंग वास्तव में प्रत्येक दृष्टिकोण को एक परिष्कृत-सुनने वाला तर्क देकर असहमति को दृढ़ कर सकती है।
वास्तविक रणनीति बनाने वाली मीटिंग संगठनात्मक डेटा से शुरू होती है। हर प्रतिभागी आपकी संगठन की वास्तविक AI तैयारी को मापते हुए एक मूल्यांकन पूरा करता है। स्कोर आपकी नींव बन जाते हैं। आप सामान्यीकृत ढांचे पर बहस नहीं कर रहे। आप अपनी क्षमताओं के बारे में विशिष्ट डेटा का विश्लेषण कर रहे। यह डेटा लंगर अमूर्त बहस को रोकता है और चर्चाओं को संगठनात्मक वास्तविकता में आधारित रखता है।
सेशन प्रवाह सीधा हो जाता है। स्कोर प्रस्तुत करें। मूर्त अंतराल की पहचान करें। पहले सबसे महत्वपूर्ण अंतराल को संबोधित करने वाली 90-दिन की योजना बनाएँ। आपका संगठन कहाँ सबसे कमजोर स्कोर करता है? जहाँ धारणा वास्तविकता से सबसे अलग है? विभिन्न नेता कहाँ सबसे अधिक गलताधारणा हैं? डेटा के चारों ओर उत्पादक असहमति की सुविधा देना राय के बारे में रणनीति बहस करने की तुलना में अनंत गुना अधिक प्रभावी है। नेता सहमति या असहमति पर सहमत हो सकते हैं, लेकिन वे विभिन्न मान्यताओं पर बहस करने की जगह एक ही तथ्य लाइन से तर्क दे रहे हैं।
डेटा बातचीत को मूर्त बनाता है। "हमें बेहतर शासन की जरूरत है" के बजाय, आप "हमारा Verify स्कोर 3 है, जिसका मतलब ये विशिष्ट नियंत्रण अंतराल मौजूद हैं।" पर चर्चा कर रहे हैं। "हमें तेजी से प्रयोग की जरूरत है" के बजाय, आप "हमारा Adapt स्कोर 4 है, जिसका मतलब हमें अपने प्रायोगिक बुनियादी ढांचे के इन पहलुओं को मजबूत करने की जरूरत है।" पर चर्चा कर रहे हैं। असहमति अंतराल प्राथमिकता के बारे में हो जाती है, चाहे कार्रवाई आवश्यक हो। अमूर्त सिद्धांत से मूर्त माप में यह बदलाव यह है जो रणनीति को कार्यान्वयनयोग्य बनाता है।
मीटिंग का आउटपुट विशिष्ट प्रतिबद्धताएँ बन जाता है जिसके साथ स्वामित्व और जवाबदेही है। मीटिंग से प्रेरणादायक संदेश के साथ कार्यालय में वापस आने की जगह जो हफ्तों में फीका पड़ जाता है, टीमें मापी गई क्षमता अंतराल में बंधी 90-दिन की प्रतिबद्धताओं के साथ वापस आती हैं और स्पष्ट रूप से असाइन किए गए स्वामित्व के साथ। यह संरचना नाटकीय रूप से इस संभावना को बढ़ाती है कि मीटिंग अंतर्दृष्टि वास्तविक संगठनात्मक परिवर्तन में परिवर्तित हो।
डॉ. मार्क वैन रिजमेनम ने Intelligence Age Scorecard को मीटिंग नींव के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया है। अपनी अगली मीटिंग से पहले टीम के रूप में मूल्यांकन लें। परिणामों को अपनी बातचीत लंगर के रूप में उपयोग करें। वास्तविक माप से रणनीति बनाएँ, न कि उधार ली गई ढांचे से। Intelligence Age Scorecard पर एक व्यक्तिगत 90-दिन की कार्य योजना प्राप्त करें।
Dr. Mark van Rijmenam के बारे में: डॉ. मार्क वैन रिजमेनम विश्व के अग्रणी रणनीतिक भविष्यवादी हैं और Intelligence Age Scorecard के निर्माता हैं, जो उनकी पुस्तक Now What? How to Ride the Tsunami of Change के WAVE फ्रेमवर्क पर आधारित एक नैदानिक मूल्यांकन है। वह छह महाद्वीपों में Fortune 500 कंपनियों और सरकारों को AI और उभरती तकनीकों पर सलाह देते हैं।
यह लेख स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल संस्करण के लिए, अंग्रेजी लेख पढ़ें। पूर्ण विश्लेषण के लिए, Intelligence Age Scorecard लें।
Frequently asked questions
सामान्य रणनीति ढांचे बैठकों में असफल क्यों होते हैं?
सामान्य ढांचे प्रस्तुतियों में बाध्यकारी लगते हैं, लेकिन विशेष कार्रवाई नहीं पैदा करते क्योंकि वे किसी संगठन के विशेष अंतराल को संबोधित नहीं करते। हर नेता ढांचों को अपनी प्राथमिकताओं जैसे गति, जोखिम नियंत्रण या कार्यबल तैयारी के माध्यम से व्याख्या करता है, जिससे साझा भाषा के बावजूद कई प्रतिस्पर्धी राय बनी रहती हैं, और महंगी बाहरी विशेषज्ञता कभी-कभी असहमति को और दृढ़ कर देती है।
Link to this questionडेटा आधारित रणनीति मीटिंग कैसे काम करती है?
हर प्रतिभागी एक मूल्यांकन पूरा करता है जो संगठन की वास्तविक AI तैयारी मापता है, और ये स्कोर मीटिंग की नींव बनते हैं। सेशन में स्कोर प्रस्तुत किए जाते हैं, मूर्त अंतराल पहचाने जाते हैं, और सबसे महत्वपूर्ण अंतराल को संबोधित करने वाली 90-दिन की योजना बनाई जाती है, जिससे बहस राय के बजाय ठोस तथ्यों पर आधारित होती है।
Link to this questionडेटा के साथ चर्चा करना अमूर्त बहस से बेहतर क्यों है?
डेटा बातचीत को मूर्त बनाता है, जैसे यह कहने के बजाय कि बेहतर शासन चाहिए, यह चर्चा होती है कि Verify स्कोर 3 है जिसका मतलब विशिष्ट नियंत्रण अंतराल मौजूद हैं। इससे असहमति अंतराल की प्राथमिकता के बारे में हो जाती है न कि मूल्यों के बारे में, जो रणनीति को कार्यान्वयनयोग्य बनाता है।
Link to this questionऐसी मीटिंग का अंतिम परिणाम क्या होता है?
मीटिंग का आउटपुट विशिष्ट प्रतिबद्धताएँ बन जाता है जिनके साथ स्पष्ट स्वामित्व और जवाबदेही जुड़ी होती है। प्रेरणादायक लेकिन जल्द फीकी पड़ने वाली संदेशों के बजाय, टीमें मापी गई क्षमता अंतराल से जुड़ी 90-दिन की प्रतिबद्धताओं के साथ लौटती हैं, जिससे मीटिंग की अंतर्दृष्टि वास्तविक संगठनात्मक परिवर्तन में बदलने की संभावना काफी बढ़ जाती है।
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Dr. Mark van Rijmenam
Dr. Mark van Rijmenam is The Digital Speaker, a world-leading futurist and global AI keynote speaker who helps leaders decide what AI, and the technologies that follow it, mean for their business. He speaks to leadership teams at their retreats and to conference audiences worldwide, and his WAVE framework gives them a way of deciding that they keep using long after he has left the room. His Intelligence Age Scorecard measures how ready an organization is across the four WAVE pillars.
He holds a PhD from the University of Technology Sydney, is a Certified Speaking Professional and Global Speaking Fellow, and ranks among the world’s top futurists on the Global Gurus list (#1 in 2025, #3 in 2026). Salesforce named him one of its 16 leading AI voices. He has written six books, most recently Now What? How to Ride the Tsunami of Change, writes the Synthetic Minds newsletter on Substack, and founded Futurwise. Talk to his digital twin on WhatsApp: +1 (830) 463-6967.
