Hoe Je Een AI-beleid Schrijft Dat Mensen Echt Volgen
Hoe Je Een AI-beleid Schrijft Dat Mensen Echt Volgen
Effectieve AI-beleidregels worden samen met de beoefenaars gemaakt die ze zullen volgen, geschreven in eenvoudige taal gericht op praktische scenario's en afgedwongen via workflowintegratie. De meeste AI-beleidsregels worden door juridisch geschreven, door directeuren aangekondigd en door iedereen genegeerd. Ze zitten in het personeelshandboek. Niemand herinnert zich ze. Ze veranderen het gedrag niet.
Medecreatie met beoefenaars betekent de mensen betrekken die echt AI-tools gebruiken. Wat zijn hun zorgen? Welke begeleiding hebben ze nodig? Waar ontbreekt begeleiding? Als je governance-beleid zonder engineers schrijft, creëer je regels die engineers zullen omzeilen. Als je gegevensbehandelingsbeleid zonder operaties schrijft, creëer je regels die operaties niet kunnen volgen. Dr. Mark van Rijmenam vindt dat beleid dat met beoefenaars is medegecreëerd, wordt gevolgd. Dat in isolatie geschreven is, niet.
Eenvoudige taal betekent juridisch jargon en technisch jargon vermijden. In plaats van "Verboden gebruik van grote taalmodellen voor verwerking van persoonlijk identificeerbare informatie zonder uitdrukkelijke toestemming," schrijf je "Voer geen klantgegevens in ChatGPT in tenzij je schriftelijke toestemming hebt." De meeste mensen volgen een duidelijke, praktische regel. Weinigen volgen een 40-woord juridische zin.
Praktische scenario's betekent beleid schrijven rond echte beslissingen die mensen nemen, niet abstracte principes. In plaats van "AI-systemen moeten transparant zijn," schrijf je "Wanneer je een wervingstool voorstelt, toon het wervingsteam welke gegevens het gebruikt en hoe het beslissingen neemt voordat iemand het gebruikt." Praktische regels zijn actionabel. Abstracte principes vereisen oordeelsvorming.
Workflowintegratie betekent naleving ingebouwd in de tools en processen die mensen gebruiken. Als AI-toolgebruik een snelle goedkeuringskeuzemogelijkheid in je projectbeheersysteem vereist, zullen mensen het doen. Als het invullen van een afzonderlijk formulier vereist dat naar governance wordt verzonden, zullen de meeste mensen niet. Maak naleving moeiteloos. Bouw het in hoe werk gebeurt.
Handhaving betekent gevolgen voor niet-naleving en erkenning van leiderschap. Als iemand niet-goedgekeurde tools gebruikt, krijgen ze gesprek en hertraining. Als een team governance in hun proces inbouwt, krijgen ze erkenning. Het gedrag volgt prikkelingen. Lijn prikkelingen met je beleid uit en gedrag zal volgen.
Schrijf AI-beleid dat mensen echt volgen. Bezoek https://www.thedigitalspeaker.com/intelligence-age-scorecard/
Over Dr. Mark van Rijmenam: Dr. Mark van Rijmenam is een wereldwijd toonaangevend strategisch futurist en ontwikkelaar van de Intelligence Age Scorecard, een diagnostische assessment gebaseerd op het WAVE-framework uit zijn boek Now What? How to Ride the Tsunami of Change. Hij adviseert Fortune 500-bedrijven en overheden op vijf continenten over AI en opkomende technologieën.
Dit artikel is automatisch vertaald. Voor de originele versie, lees het Engelse artikel. Voor de volledige analyse, doe de Intelligence Age Scorecard.